常用的测验等值设计方案，常用的测验等值设计方案有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于常用的测验等值设计方案的问题，于是小编就整理了2个相关介绍常用的测验等值设计方案的解答，让我们一起看看吧。

作图时添加的误差线应该用sd还是se？

sd是standarddeviation翻译成标准差 se是standarderror翻译成标准误 SE=SD/根号下n 在实验中单次测量总是难免会产生误差，为此我们经常测量多次，然后用测量值的平均值表示测量的量，并用误差条来表征数据的分布，其中误差条的高度为±标准误。 标准差（standarddeviation,STD） 　　表示的就是样本数据的离散程度。标准差就是样本平均数方差的开平方，标准差通常是相对于样本数据的平均值而定的，通常用M±SD来表示，表示样本某个数据观察值相距平均值有多远。从这里可以看到，标准差收到极值的影响。标准差越小，表明数据越聚集；标准差越大，表明数据越离散。标准差的大小因测验而定，如果一个测验是学术测验，标准差大，表示学生分数的离散程度大，更能够测量出学生的学业水平；如果一个侧样测量的是某种心理品质，标准差小，表明所编写的题目是同质的，这时候的标准差小的更好。标准差与正态分布有密切联系：在正态分布中，1个标准差等于正态分布下曲线的68.26%的面积，1.96个标准差等于95%的面积。这在测验分数等值上有重要作用。 标准误（standarderror,SE) 　　表示的是抽样的误差。因为从一个总体中可以抽取出无数多种样本，每一个样本的数据都是对总体的数据的估计。标准误代表的就是当前的样本对总体数据的估计，标准误代表的就是样本均数与总体均数的相对误差。标准误是由样本的标准差除以样本人数的开平方来计算的。从这里可以看到，标准误更大的是受到样本人数的影响。样本人数越大，标准误越小，那么抽样误差就越小，就表明所抽取的样本能够较好地代表样本。

标准分和原始分什么意思？

原始分是考生在接受测验后，按照评分标准对其作答反应直接评出来的分数。

标准分，是一种由原始分推导出来的相对地位量数，是用来说明原始分在所属的那批分数中的相对位置的。希望这个答案对你有用谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢。

　　原始分是卷面分；按照评分标准对其作答反应直接评出来的分数，叫原始分。　　原始分反映了考生答对题目的个数，或作答正确的程度。但是，原始分一般不能直接反映出考生间差异状况， 不能刻画出考生相互比较后所处的地位，也不能说明考生在其他等值测试上应获得什么样的分值。 　　标准分的计算方法是把你的各科成绩用统计的方法计算出来的，她能看出一个人的能力的大小。 计算是：设有n个学生考试，原始分成绩分别为a1，a2，a3，……，an 当人数足够多、试题确实能反映考生的水平时，考生的成绩便会趋于“正态分布”（两头小、中间大）。 　　高考成绩是满足这个条件的：　　（1）考试人数是足够多的　　（2）试题是确实反映考生的水平的 所以可用标准分方案，标准分不但可以反映考生的水平高低，还可以直接反映出该考分数在全体考生中的位置。而原始分是不可能知道分数的位置的。　　标准分的计算过程中如下：　　1、 求出平均分X　　2、 求标准方差S　　3、 标准分bi=(ai-X)/S*100+500　　4、求出的结果还要根据分数在全部考生成绩中的排名进行调整，即用到所谓的百分位。 利用EXCEL可以很快算出平均分X，标准方差S，标准分。　　如：Z=(X-X')/S 式中，X为原始分数，X'为原始分的平均数，S为原始分的标准差。　　Z分数是以一批分数的平均数作为参照点，以标准差作为单位表示距离的。它由正负号和绝对数值两部分组成，正负号说明原始分是大于还是小于平均数，绝对数值说明原始分距离平均分数的远近程度。一批分数全部转换成Z分数后，它们的整个分布形态并没有发生改变。Z分数准确地刻划了一个分数在一批分数中的相对位置。　　T=500+100Z 公式中取500为平均分，100为标准差。

到此，以上就是小编对于常用的测验等值设计方案的问题就介绍到这了，希望介绍关于常用的测验等值设计方案的2点解答对大家有用。